La evaluación ha concluido. ¿Qué pasa después?
Examen del proceso de evaluación
Es un proceso de autocorrección que precede a la Fase de Presentación de Boletas y brinda un servicio a los CAs y proposers, reclutando veteran community advisors para revisar las evaluaciones de calidad y aprobar solo evaluaciones buenas y excelentes para ser enviadas a los voters.
En la semana siguiente a las evaluaciones de la CA:
Se ejecutará un script de similitud de forma centralizada para evaluaciones similares en los fondos actuales y anteriores. Estos serán marcados para ser potencialmente descartados.
Una verificación de longitud se realizará de forma centralizada, las evaluaciones con una longitud de caracteres de 150 caracteres o menos (en los 3 criterios) se marcarán para ser potencialmente descartadas.
Las evaluaciones en blanco (al menos uno de los 3 criterios se dejan en blanco) se descartarán.
Las evaluaciones que muestren copia/pegado de modelos sin una contribución reflexiva de valor específico a la propuesta serán marcadas para su revisión y potencialmente descartadas.
Los miembros de la comunidad revisarán las evaluaciones en busca de evidencias de evaluaciones de bromas/sin sentido. Estos serán marcados para ser potencialmente descartados.
Las evaluaciones descartadas no se llevarán más lejos en la fase de revisión de vCA y no serán elegibles para recompensas.
Los veteran community advisors (vCA) luego tienen un tiempo específico para revisar las evaluaciones:
Se aprobará un archivo CSV anónimo que contiene todas las evaluaciones para la revisión de pares por vCA que filtraran las evaluaciones abajo del patronaje. (Herramientas como vCA tool https://cardanocataly.st/vCA-tool/#/ existen para ayudar con esto)
También se invitará a los proposers a que informen sobre evaluaciones abajo de los padrones.
CAs con experiencia (conocidos como vCA – consejeros veteranos de la comunidad) deciden qué evaluaciones informadas deben excluirse.
Un administrador de Catalyst elimina los resultados del paso 3. Se publicará una lista de todas las evaluaciones eliminadas y se llevará a cabo una retrospectiva para revisar el proceso para el próximo fondo.
Presentación de papeletas
● El puntaje de evaluación y un link a la URL de la propuesta en la plataforma de innovación IdeaScale serán visibles desde del aplicativo Catalyst Voting.
● Todos los fundamentos proporcionados por los CA’s se adjuntarán a la propuesta original en IdeaScale.
Anonimato
La identidad del CA se mantendrá anónima en IdeaScale. Sin embargo, a pesar de nuestros mejores esfuerzos y pruebas, siempre existe un pequeño riesgo, debido a la naturaleza de IdeaScale como una herramienta de terceros, y el anonimato es una característica experimental, ya que la identidad del CA se conoce. Asegúrese de comprender este riesgo antes de evaluar las propuestas.
Recompensas
Las funciones de la comunidad ( consejeros, referrals, etc.) generalmente se recompensan dentro de las dos semanas posteriores a los resultados del fondo a través de direcciones de las carteras, como se indica en sus perfiles de IdeaScale. Sus portafolios deben estar actualizados por la publicación de los resultados. No hay una fecha específica para la distribución de recompensas debido a la complexidad del proceso y los procesos humanos relacionados.
La actualización del esquema de recompensas para community advisors comenzó en Fund6
El propósito de los incentivos es garantizar que los CAs proporcionen una evaluación cuidadosa y justa de todas las propuestas, y que cada propuesta reciba al menos tres evaluaciones. Así que:
Se asignará un total del 5% del valor del fondo del challenge como incentivo para los CA y los vCA:
● El 4% se asignará como recompensa por las evaluaciones de los CAs
● El 1% se asignará para incentivar a quienes revisen las evaluaciones (vCA)
Metas de actualización de recompensa:
● Hacer crecer la comunidad de los CAs de manera sustentable, mientras se mantiene un núcleo de profesionales calificados con recompensas justas como parte integral
● Proporcionar incentivos para evaluaciones de alta calidad
● Proporcionar un análisis exhaustivo para propuestas de alto presupuesto
● Asegúrese de que cada propuesta sea revisada y que las evaluaciones de los CAs tengan la calidad garantizada.
con el fin de proporcionar a los CAs:
● Esquema de recompensas transparente
● Valor de recompensa predecible dependiendo del nivel de calidad de la revisión; sí hay riesgos, deben ser comprensibles y tener estrategias claras para mitigarlos.
● Apoyo a una opción de mejora gradual de las habilidades: los revisores con experiencia recibirían mayores recompensas por las evaluaciones de alta calidad, los nuevos revisores aún tendrían una razón para contribuir.
Para obtener más detalles sobre este nuevo algoritmo de recompensa – por favor consulte las referencias: slides del townhall aquí y explicación en video aquí.
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